25. Eliminar registros específicos, Eliminar todos los registros de

Unicorn Project

¡Empieza Aquí!

Bienvenidos (2:28)
Roadmap Unicorn 4.0 (5:01)

Introducción al análisis de datos

1. Intro al análisis de datos (3:13)
2. ¿Que son los datos? (3:42)
3. Traditional data vs Big data (6:24)
4. ¿De donde vienen los datos?¿Como se generan? (5:58)
5. Definiendo análisis de datos (4:58)
6. ¿Porque aprender Análisis de datos? (6:01)
7. Tipos de Analítica (3:53)
8. ¿Que es un KPI? (3:12)
9. ¿Qué es un dashboard? (2:35)
10. Roles en análitica (5:58)
11. Data Analytics vs Data Science (5:59)
12. Introducción a Estadística para analítica (5:52)
13. Introducción a Machine Learning (6:39)
14. El workflow de trabajo de un analista de datos (11:29)
15. Fuentes de datos (3:56)
16. Almacenamiento de datos (2:02)
17. Limpieza de datos (3:12)
18. Visualización de datos (2:54)
19. Herramientas de un analista de datos (6:43)
20. Habilidades blandas (6:24)
21. Caso práctico 1: TESCO (2:45)
22. Caso práctico 2: SPOTIFY (2:03)
23. Caso práctico 3: TESLA (2:36)
24. ¿Como usan datos las industrias? (3:34)
25. ¿Como seguimos? (7:08)

Módulo 1 - Introducción - Explicando SQL a mi abuela

1. Bienvenidos - Expectativas del módulo (2:27)
2. ¿Porque un analista de datos debe saber SQL? (2:46)
3. ¿Qué es SQL? (5:40)
4. ¿Para que usamos SQL? (2:11)
5. ¿Dónde se escriben y ejecutan las consultas SQL? (4:01)
6. SQL vs NoSQL (3:20)
7. ¿Qué es una base de datos? (4:19)
8. Bases de datos relacionales (6:41)
9. Sistemas de gestión de bases de datos (4:18)
10. Datatypes:Tipos de datos (2:38)
11. Diferencia entre una base de datos y hojas de cálculo (6:56)
12. Como es una base de datos en la realidad (4:43)
13. Como se crean tablas en una base de datos (4:58)
14. Como se seleccionan datos de una tabla de bases de datos (4:35)
15. Editores de SQL online - Introducción a Programiz (2:17)
16. Haz tu primeras consulta de SQL (6:34)
17. SELECT DISTINCT (5:04)
18. Aprende a filtrar datos de una tabla(AND,OR,IN) (12:21)
19. Aprende a filtrar datos de una tabla LIKE (5:32)
20. Aprende a filtrar datos con SQL LIMIT (2:41)
21. Aprende a ordenar datos con ORDER BY (4:44)
22. Crea tu primer tabla en Programiz (3:46)
23. Consulta datos en tu primer tabla (3:27)
24. Filtra datos en tu primer tabla (6:59)
25. Ordena datos en tu primer tabla (4:02)
26. ¿Como pueden seguir practicando con Programiz? (5:05)
27. Depedida - ¿Que hemos aprendido?¿Como podemos seguir? (4:39)

Modulo 2 - SQL - Introducción a MYSQL

1. Presentación del módulo (3:36)
2. Repaso Conceptos Básicos (1:07)
3. Data Lake vs Datawarehouse vs Database (4:26)
4. Concepto de ETL (6:16)
5. Introducción a MYSQL (4:07)
6. Resumen de Instalación de MYSQL (1:21)
7. MAC: Instalación Community Server. (6:42)
8. MAC: Instalación Workbench (3:23)
9. Windows: Instalación MYSQL
10. Conectar Workbench al servidor (2:13)
11. Interfaz de MYSQL (3:16)
12. Un paseo por el interfaz de MYSQL (7:41)
13. Presentación de Caso de uso del módulo: Unicorn Burgers (2:46)
14. Crear Schemas o bases de datos en MYSQL (4:38)
15. Ejercicio 1 de caso de uso - Crear tu primer base de datos (0:29)
16. RESOLUCIÓN:Ejercicio 1 de caso de uso - Crear tu primer base de datos (1:56)
17. Como crear una tabla en MYSQL (5:01)
18. Ejercicio 2 - Crear las tablas de la base de datos (2:03)
19. RESOLUCIÓN: Ejercicio 2 - Crear las tablas de la base de datos (4:59)
20. Insertar valores a una tabla en MYSQL - Forma #1 Manualmente (4:53)
21. Insertar valores a una tabla en MYSQL - Forma #2 Importar un CSV (1:58)
22. Insertar valores a una tabla en MYSQL - Forma #3 Traducir CSV a código SQL (3:02)
23. Ejercicio 3 - Insertar valores a las tablas de la base de datos (1:05)
24. RESOLUCIÓN Ejercicio 3 - Insertar valores a las tablas de la base de datos (8:02)
25. Eliminar registros específicos, Eliminar todos los registros de una tabla, Eliminar una tabla (3:58)
26. Insertar registros en una tabla (2:37)
27. Actualizar registros de una tabla con UPDATE (2:13)
28. Ejericio 4 - Actualizar e insertar registros de la tabla ventas (1:22)
29. RESOLUCIÓN:4. Actualizar e insertar registros de la tabla ventas (5:22)
30. Modelo de datos relacional (3:38)
31. Introducción a las restricciones (5:45)
32. Primary key & Foreign Keys: Práctico (6:52)
33. Como se crea una Primary Key & Foreign Key en MYSQL (3:20)
34. Normalización de bases de datos (3:41)
35. ¿Qués es un Index? (1:50)
36. Stored Procedures (1:57)
37. ¿Que son las views en MYSQL? (3:22)
38. Ejercicio 5 - Añadir restricciones a las tablas de la bbdd (1:48)
39. RESOLUCIÓN:5. Añadir restricciones a las tablas de la bbdd (4:49)
40. Como crear un modelo de Entidad relación en MYSQL (1:07)
41. Ejercicio 6 - Crea tu modelo de entidad relación (0:41)
42. RESOLUCIÓN:6: Crea tu modelo de entidad relación (2:02)
43. Despedida, qué han aprendido en el módulo (0:42)
44. Test Introducción MYSQL

Modulo 3 - SQL - Trabajar con tablas

0. Bienvenidos - Expectativas del programa - Que vas aprender (2:06)
1. Cargar Base de datos Salesman (6:33)
2. Consultar datos de una tabla - SELECT + SELECT DISTINCT (16:34)
3. Ordenar datos con ORDER BY (5:13)
4. Filtrar datos WHERE (9:56)
5. Combinando WHERE & AND (5:21)
6. Combinando WHERE & OR (5:27)
7. Combinando WHERE & IN (3:06)
8. Filtrar datos con LIKE & LIMIT (7:46)
9. Trabajar con múltiples tablas - JOINS (7:25)
10. LEFT JOIN - INNER JOIN - RIGHT JOIN (10:19)
11. Presentación de Caso de uso del módulo:HRUnicorn (3:02)
12. Crear Base de datos HR Unicorn en MYSQL (1:54)
13. Ejercicio 1 de caso de uso (2:07)
14. Resolución Ejercicio 1 (18:20)
15. Ejercicio 2 de caso de uso (1:54)
16. Resolución Ejercicio 2 (13:40)
17. Despedida que han aprendido en el módulo (0:59)
18. Test Trabajar con Tablas

Modulo 4 - SQL - Funciones Agregadas

1. Bienvenidos al modulo (0:53)
2. Introducción a funciones Agregadas (1:38)
3. Función SUM() (10:14)
4. Función COUNT() (10:55)
5. Función AVG() (10:26)
6. Función MAX() & MIN() (10:06)
7. Presentacion de caso de uso Sandia Clothing (2:17)
8. Carga de base de datos Sandia Clothing (1:35)
9. Sandia Clothing Ejercicio 1 (1:28)
10. SOLUCIÓN Sandia Clothing Ejercicio 1 (15:17)
11. Sandia Clothing Ejercicio 2 (1:18)
12. SOLUCION Sandia Clothing Ejercicio 2 (12:18)
13. Sandia Clothing Ejercicio 3 (1:13)
14. SOLUCIÓN Sandia Clothing Ejercicio 3 (20:15)
15. Despedida del modulo (0:48)
16. Test Funciones Agregadas

Modulo 5 - SQL - Análisis exploratorio & limpieza de datos con SQL

1. Bienvenidos al modulo (1:02)
2. Introducción al Análisis Exploratorio (8:02)
3. Función CASE (12:20)
4. Función CONCAT (3:30)
5. Función REPLACE (2:17)
6. Función LEFT/RIGHT (2:31)
7. Función NOW() & DATEDIFF (3:38)
8. Función MONTH & YEAR (3:33)
9. Función MONTHNAME & DAYNAME (3:49)
10. Función CEILING/FLOOR/ROUND/FORMAT (7:34)
11. IFNULL & ISNULL (4:07)
12. Presentacion de caso de uso: Call center verde (2:07)
13. Parte 1 - Importación de datos (2:24)
14. SOLUCIÓN Parte 1 - Importación de datos (6:20)
15. Parte 2 - Análisis exploratorio de datos (1:31)
16. SOLUCIÓN Parte 2 - Análisis exploratorio de datos (20:39)
17. Parte 3 - Limpieza de datos (2:31)
18. SOLUCIÓN Parte 3 - Limpieza de datos (13:46)
19. Despedida del módulo (0:48)
20. Test Análisis exploratorio & limpieza de datos con SQL

Modulo 6 - SQL - SQL Avanzado, subconsultas y cte's

1. Bienvenidos al módulo (1:33)
2. ¿Que son las subconsultas? (11:08)
3. ¿Que son las CTE's? (5:29)
4. CTE's vs Subconsultas (5:44)
5. Window functions (13:52)
6. Caso práctico con Salesman (15:19)
7. Presentacion de caso de uso: Data Bank (2:02)
8. Parte I: Exploración de nodos de clientes (1:54)
9. SOLUCIÓN: Parte I: Exploración de nodos de clientes (15:57)
10. Parte II: Transacciones de clientes (1:24)
11. SOLUCIÓN Parte II: Transacciones de clientes (19:22)
12. Despedida del módulo (0:55)
13. Test - SQL Avanzado, subconsultas y cte's
New Lesson

Modulo 7 - Python - Fundamentos de Python

1. Introducción al curso (13:36)
2. Introducción Módulo 1 (1:41)
3. Instalación de Anaconda (11:14)
4. Uso de Jupyter (6:31)
5. Instalación de Anaconda - Windows (11:03)
6. Tipos de datos en Python (8:27)
7. Funciones integradas de Python (4:19)
8. Métodos en Python (4:51)
9. Bibliotecas en Python (6:25)
10. Numeros_Intro (3:17)
11. Tipos numéricos (2:59)
12. Comprobación del tipo numérico (5:07)
13. Funciones numéricas (3:52)
14. Resumen números (2:03)
15. Practicum números (3:44)
16. Cadenas de caracteres_Intro (3:34)
17. Cadenas de caracteres_Escapar comillas (3:10)
18. Cadenas de caracteres_Operaciones (2:06)
19. Cadenas de caracteres_Funcion print() (3:24)
20. Cadenas de caracteres_Funcion len() (1:34)
21. Cadenas de caracteres_Métodos (7:01)
22. Resúmen cadenas de caracteres (4:04)
23. Practicum cadenas de caracteres (8:13)
24. Variables_intro (4:52)
25. Variables_Nomenclatura (1:45)
26. Variables_Operaciones_Numeros (2:51)
27. Variables_Operaciones_String (2:52)
28. Variables_Cambio_de_tipo (5:03)
29. Variables_Funcion_print() (1:57)
30. Variables_Metodos_Y_Funciones (3:14)
31. Resumen variables (3:33)
32. Practicum variables (3:51)
33. Indices_Intro (7:25)
34. Indices_slicing_I (6:05)
35. Indices_slicing_II (3:57)
36. Resumen Indices (3:18)
37. Practicum Indices (6:12)
38. Listas_Intro (5:08)
39. Listas_Operaciones (3:11)
40. Listas_Indices (4:02)
41. Listas_Modificación (10:29)
42. Listas_Metodos_Y_Funciones (6:11)
43. Listas_de_listas (4:16)
44. Resumen de Listas (4:31)
45. Practicum Listas (6:49)
46. Mutabilidad/inmutabilidad (8:15)
47. Tuplas_Intro (6:18)
48. Tuplas_Métodos_y_funciones (5:38)
49. Resumen de Tuplas (3:22)
50. Practicum Tuplas (8:02)
51. Diccionarios_Intro (3:46)
52. Diccionarios_Consulta (4:27)
53. Diccionarios_Modificación (4:50)
54. Diccionarios_Cambio_de_Tipos (4:06)
55. Resumen diccionarios (4:46)
56. Practicum Diccionarios (8:06)
57. Conjuntos_Intro (3:38)
58. Conjuntos_Métodos_y_Funciones (5:11)
59. Conjuntos_Operaciones (5:23)
60. Resumen Conjuntos (2:32)
61. Practicum Conjuntos (4:27)
62. Tipos logicos (4:59)
63. Presentación Caso de Uso (2:13)
64. Resolución del caso de uso_1 (9:19)
65. Resolución del caso de uso_2 (5:20)
66. Resolución del caso de uso_3 (3:01)
67. Resolución del caso de uso_4 (6:00)
68. Resolución del caso de uso_5 (3:19)
69. Test Fundamentos de Python

Modulo 8 - Python - Bucles, condicionales y funciones

1. Introducción módulo 2 (3:10)
2. Operadores Aritmeticos Y Relacionales (8:55)
3. Operadores de asignación y de pertenencia (6:35)
4. Operadores de identidad (7:33)
5. Operadores Lógicos (5:39)
6. Operadores Resumen (6:25)
7. Operadores Practicum (9:20)
8. Condicionales_Intro (10:17)
9. Condicionales_Varias_Condiciones (10:14)
10. Condicionales_Elif (7:59)
11. Condicionales resumen (6:56)
12. Condicionales Practicum (7:33)
13. Bucles_For_Intro (12:32)
14. Bucles_For_Range (7:45)
15. Bucles_For_Range_Enumerate (6:05)
16. Bucles_For_Otros_Iterables (6:06)
17. Bucles for Resumen (6:13)
18. Bucles For Practicum (8:46)
19. Bucles While (7:12)
20. Control del flujo_Else_Break (8:23)
21. Control del flujo_Continue_Pass (10:52)
22. Control del flujo Resumen (4:22)
23. Control del flujo Practicum (14:59)
24. Funciones_Intro (10:18)
25. Funciones_Entrada_Y_Salida_de_Valores (12:04)
26. Funciones Resumen (3:39)
27. Funciones Practicum (16:54)
28. Funciones_Parametros (6:58)
29. Funciones_Parametros_Por_Defecto (9:41)
30. Funciones_Parametros_Indeterminados (5:49)
31. Resumen Funciones con parámetros (4:29)
32. Practicum Funciones con parámetros (8:34)
33. Ambito de las Variables_Intro (12:28)
34. Ambito_de_las_variables_Modificar_Inmutables (4:43)
35. Ambito_de_las_variables_No_Modificar_Mutable (4:24)
36. Ambito_de_las_variables_globals_locals (5:50)
37. Resumen Ambito de las Variables (6:46)
38. Practicum Ambito de las Variables (7:02)
39. Regalito (7:18)
40. Excepciones_Intro (11:06)
41. Excepciones_Else_Finally (5:19)
42. Excepciones_Nombrando_Excepciones (8:20)
43. Excepciones_Levantando_Excepciones (5:55)
44. Excepciones_Resumen (4:05)
45. Excepciones Practicum (7:22)
46. Presentación del caso de uso (2:47)
47. Recomendaciones iniciales (8:57)
48. Resolución del caso de uso_1 (7:30)
49. Resolución del caso de uso_2 (5:31)
50. Resolución del caso de uso_3 (9:03)
51. Resolución del caso de uso_4 (7:47)
52. Resolución del caso de uso_5 (8:38)
53. Presentación del Proyecto 1 (3:06)
54. Test

Modulo 9 - Python - Pandas

1. Introducción al módulo (3:57)
2. Aclaración sobre métodos y funciones (2:19)
3. Biblioteca Numpy (14:43)
4. Explotando los Arrays (12:51)
5. Funciones de Numpy (12:36)
6. Matrices de Numpy (10:10)
7. Pandas, series de Pandas (13:52)
8. Pandas, nulos y strings (11:50)
9. Dataframes de Pandas Intro (10:09)
10. Consultando dataframes (8:20)
11. Dataframes de Pandas modificación (13:09)
12. Modulo os (4:05)
13. Importando datos con pandas (14:57)
14. Importando datos con pandas II (10:14)
15. Presentación del Caso de Uso (2:44)
16. Resolución del caso de uso_1 (4:26)
17. Resolución del caso de uso_2 (7:33)
18. Resolución del caso de uso_3 (6:12)
19. Resolución del caso de uso_4 (12:25)
20. Resolución del caso de uso_5 (5:33)
21. Resolución del caso de uso_6 (9:22)
22. Resolución del caso de uso_7 (6:33)
23. Resolución del caso de uso_8 (13:16)
24. Resolución del caso de uso_9 (5:31)
25. Presentación Proyecto 2 (8:30)
26. Test
New Lesson

Modulo 10 - Python - Limpieza y manipulación de datos

1. Introducción modulo (3:23)
2. Explorando dataframes (10:12)
3. Funciones Lambda (8:07)
4. Función apply (10:34)
5. Función map y applymap (8:12)
6. Funciones Filter (10:33)
7. Factorize, Cut, Dummies (13:44)
8. Funciones agregadas (15:55)
9. Tipos de datos, parte 1 (9:26)
10. Tipos de datos, parte 2 (11:43)
11. Valores Ausentes (14:09)
12. Uniendo datasets (8:16)
13. Organizando datos (9:28)
14. Guardado de datos (8:46)
15. Presentación Caso de Uso (3:41)
16. Resolución Caso de Uso 1 (4:07)
17. Resolución del caso de uso_2 (8:15)
18. Resolución del caso de uso_3 (6:28)
19. Resolución del caso de uso_4 (5:48)
20. Resolución del caso de uso_5 (6:15)
21. Resolución del caso de uso_6 (9:54)
22. Resolución del caso de uso_7 (3:48)
23. Resolución del caso de uso_8 (6:20)
24. Resolución del caso de uso_9 (16:26)
25. Resolución del caso de uso_10 (4:09)
26. Resolución del caso de uso_11 (7:58)
27. Resolución del caso de uso_12 (10:26)
28. Resolución del caso de uso_13 (7:25)
17. Test

Modulo 11 - Python - Visualización y Análisis de datos

1. Introducción al Módulo (6:41)
2. Matplotlib, empezamos (13:24)
3. Matplotlib, ploteando dos gráficas (10:42)
4. Matplotlib, leyendas (8:45)
5. Matplotlib Titulos, Limites y Cuadriculas (7:28)
6. Matplotlib, colores y escalones (8:57)
7. Matplotlib, varios ejes (10:35)
8. Matplotplib, otros gráficos (11:01)
9. Matplotlib, ticks (4:02)
10. Introducción a Seaborn (16:46)
11. Seaborn personalizaciones (12:20)
12. Seaborn y estadística (19:01)
13. Presentación Caso de Uso (3:57)
14. Resolución del Caso de Uso_1 (2:52)
15. Resolución del Caso de Uso_2 (5:22)
16. Resolución del Caso de Uso_3 (8:30)
17. Resolución del Caso de Uso_4 (6:57)
18. Resolución del Caso de Uso_5 (5:51)
19. Resolución del Caso de Uso_6 (7:13)
20. Resolución del Caso de Uso_7 (4:41)
21. Resolución del Caso de Uso_8 (7:53)
22. Resolución del Caso de Uso_9 (12:30)
23. Resolución del Caso de Uso_10 (8:00)
24. Resolución del Caso de Uso_11 (8:16)
Presentación del Proyecto 3 (4:02)
Test

Introducción - Viaje al presente con Power BI

1. Bienvenidos - Expectativas del módulo (2:31)
2. Descargar e instalar Power BI (11:23)
3. Entorno de trabajo de Power BI Desktop (7:24)
4. La vista de informes (10:52)
5. La vista de datos (6:48)
6. La vista de modelo (9:41)
7. Power BI Desktop y Power Query (3:15)
8. Obtener datos desde power BI Desktop (11:20)
9. Entorno de trabajo de Power Query (13:56)
10. ¿Qué es un modelo dimensional? (6:28)
11. ¿Qué es DAX? (13:15)
12. Visualizaciones en Power BI (11:48)
13. Objetos visuales personalizados (6:51)
14. Enriquecer informes en Power BI (4:57)
15. ¿Qué es Power BI Service? (4:10)
16. Explorando Power BI Service (4:14)
17. Áreas de trabajo en Power BI Service (5:52)
18. Roles en áreas de trabajo (2:03)

Modulo 12 - Power BI - Preparación de ingredientes para una receta perfecta.

0. Recursos
1. Bienvenidos - Expectativas del módulo (1:07)
2. Obtener datos de Excel (4:25)
3. Obtener datos de CSV (4:11)
4. Obtener datos de una carpeta de archivos (5:36)
5. Obtener datos de SharePoint (5:27)
6. Obtener datos de SQL Server (10:37)
7. Obtener datos de MySQL (4:49)
8. Configurar las propiedades de conexión (6:51)
9. Perfil de datos (8:49)
10. Asignación del tipo de datos (5:41)
11. Panel de pasos aplicados (9:01)
12. Tratamiento de filas y columnas (5:22)
13. Agrupar datos (5:56)
14. Reemplazar valores (4:02)
15. Combinación de consultas (5:38)
16. Anexar consultas (5:19)
17. Anular dinamización de columnas (6:12)
18. Eliminar duplicados (3:45)
19. Duplicación de consultas (4:41)
20. Carga de datos al modelo (9:10)
21. Ejercicio - Caso de uso (2:43)
Recursos Caso de Uso
22. Resolución del caso de uso (6:24)
23. Resumen del módulo (1:18)
24. Test

Modulo 13 - Power BI - Del caos al orden gracias al modelo dimensional

0. Recursos
1. Modelamiento dimensional (hechos y dimensiones) (7:29)
2. Granularidad (5:33)
3. Cardinalidad (5:57)
4. Categorización de datos (6:25)
5. Jerarquías (6:28)
6. Ocultar campos innecesarios (2:51)
7. Agregaciones en columnas numéricas (3:32)
8. Ordenación de columnas (5:48)
9. Ejercicio (6:45)
10. Tipo de dato vs. Formato de dato (4:29)
11. Modelo de tabla plana (3:53)
12. Modelo estrella (6:09)
13. Modelo copo de nieve (8:02)
14. Caso de uso - Pasar de una tabla plana a un modelo dimensional (3:12)
15. Resolución caso de uso - Pasar de una tabla plana a un modelo dimensional - Resolución (21:47)
16. Fechas automáticas (7:55)
17. Creación de una tabla de calendario (20:51)
18. Test

Modulo 14 - Power BI - Lo que no se define no se puede medir. Lo que no se mide, no se puede mejorar.

0. Recursos
1. Funciones de agregación (SUM) (10:06)
2. Funciones de agregación (AVERAGE) (4:08)
3. Funciones de agregación (COUNTROWS) (6:42)
4. Funciones de agregación (MAX y MIN) (7:44)
5. Funciones de agregación (COUNT y DISTINCTCOUNT) (4:12)
6. Ejercicio 2 (7:26)
7. Funciones iteradoras (SUMX) (10:30)
8. Funciones iteradoras (AVERAGEX) (13:38)
9. Funciones iteradoras (RELATED) (10:12)
10. CALCULATE (20:59)
11. ALL y VALUES (10:53)
12. CALCULATE + ALL (13:53)
13. Ejercicio 3 (6:43)
14. SAMEPERIODLASTYEAR (5:12)
15. DATEADD (8:05)
16. Totales acumulados (11:52)
17. Caso de uso DAX (0:58)
18. Resolución caso de uso DAX (4:17)
19. Test

Modulo 15 - Power BI - Transformando los datos en conocimiento gracias al uso de informes interactivos

0. Recursos
1. Configuración de página (15:53)
2. Añadir gráficos al informe (5:15)
3. Formato de los gráficos (16:24)
4. Formato de los gráficos (10:36)
5. Ejercicio 4 (7:32)
6. Formato condicional (29:25)
7. Ejercicio 5 (5:18)
8. Segmentadores (1) (9:02)
9. Segmentadores (2) (9:45)
10. Ejercicio 6 (5:01)
11. Panel de filtros (1) (9:34)
12. Panel de filros (2) (14:00)
13. Caso de uso informes (3:30)
14. Resolución caso de uso informes (17:21)
15. Ejercicio 7 (10:04)
16. Test

Modulo 16 - Power BI - Distribución del conocimientos con Power BI Service

1. Licencias de Power BI (1) (11:48)
2. Licencias de Power BI (2) (21:25)
3. Registro gratuito en PBI Power BI (4:33)
4. Publicar informe Power BI en la web para compartir el portafolio (5:46)
5. Actualización programada (1) (9:38)
6. Actualización programada (2) (14:09)
7. Caso de uso (1:27)
8. Resolución del caso de uso (7:09)
9. Actualización incremental (29:31)
10. Exportación de datos (1) (4:20)
11. Exportación de datos (2) (4:38)
12. Test

25. Eliminar registros específicos, Eliminar todos los registros de una tabla, Eliminar una tabla

Lesson content locked

If you're already enrolled, you'll need to login.

Enroll in Course to Unlock