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Unicorn Project
¡Empieza Aquí!
Bienvenidos (2:28)
Roadmap Unicorn 4.0 (5:01)
Introducción al análisis de datos
1. Intro al análisis de datos (3:13)
2. ¿Que son los datos? (3:42)
3. Traditional data vs Big data (6:24)
4. ¿De donde vienen los datos?¿Como se generan? (5:58)
5. Definiendo análisis de datos (4:58)
6. ¿Porque aprender Análisis de datos? (6:01)
7. Tipos de Analítica (3:53)
8. ¿Que es un KPI? (3:12)
9. ¿Qué es un dashboard? (2:35)
10. Roles en análitica (5:58)
11. Data Analytics vs Data Science (5:59)
12. Introducción a Estadística para analítica (5:52)
13. Introducción a Machine Learning (6:39)
14. El workflow de trabajo de un analista de datos (11:29)
15. Fuentes de datos (3:56)
16. Almacenamiento de datos (2:02)
17. Limpieza de datos (3:12)
18. Visualización de datos (2:54)
19. Herramientas de un analista de datos (6:43)
20. Habilidades blandas (6:24)
21. Caso práctico 1: TESCO (2:45)
22. Caso práctico 2: SPOTIFY (2:03)
23. Caso práctico 3: TESLA (2:36)
24. ¿Como usan datos las industrias? (3:34)
25. ¿Como seguimos? (7:08)
Módulo 1 - Introducción - Explicando SQL a mi abuela
1. Bienvenidos - Expectativas del módulo (2:27)
2. ¿Porque un analista de datos debe saber SQL? (2:46)
3. ¿Qué es SQL? (5:40)
4. ¿Para que usamos SQL? (2:11)
5. ¿Dónde se escriben y ejecutan las consultas SQL? (4:01)
6. SQL vs NoSQL (3:20)
7. ¿Qué es una base de datos? (4:19)
8. Bases de datos relacionales (6:41)
9. Sistemas de gestión de bases de datos (4:18)
10. Datatypes:Tipos de datos (2:38)
11. Diferencia entre una base de datos y hojas de cálculo (6:56)
12. Como es una base de datos en la realidad (4:43)
13. Como se crean tablas en una base de datos (4:58)
14. Como se seleccionan datos de una tabla de bases de datos (4:35)
15. Editores de SQL online - Introducción a Programiz (2:17)
16. Haz tu primeras consulta de SQL (6:34)
17. SELECT DISTINCT (5:04)
18. Aprende a filtrar datos de una tabla(AND,OR,IN) (12:21)
19. Aprende a filtrar datos de una tabla LIKE (5:32)
20. Aprende a filtrar datos con SQL LIMIT (2:41)
21. Aprende a ordenar datos con ORDER BY (4:44)
22. Crea tu primer tabla en Programiz (3:46)
23. Consulta datos en tu primer tabla (3:27)
24. Filtra datos en tu primer tabla (6:59)
25. Ordena datos en tu primer tabla (4:02)
26. ¿Como pueden seguir practicando con Programiz? (5:05)
27. Depedida - ¿Que hemos aprendido?¿Como podemos seguir? (4:39)
Modulo 2 - SQL - Introducción a MYSQL
1. Presentación del módulo (3:36)
2. Repaso Conceptos Básicos (1:07)
3. Data Lake vs Datawarehouse vs Database (4:26)
4. Concepto de ETL (6:16)
5. Introducción a MYSQL (4:07)
6. Resumen de Instalación de MYSQL (1:21)
7. MAC: Instalación Community Server. (6:42)
8. MAC: Instalación Workbench (3:23)
9. Windows: Instalación MYSQL
10. Conectar Workbench al servidor (2:13)
11. Interfaz de MYSQL (3:16)
12. Un paseo por el interfaz de MYSQL (7:41)
13. Presentación de Caso de uso del módulo: Unicorn Burgers (2:46)
14. Crear Schemas o bases de datos en MYSQL (4:38)
15. Ejercicio 1 de caso de uso - Crear tu primer base de datos (0:29)
16. RESOLUCIÓN:Ejercicio 1 de caso de uso - Crear tu primer base de datos (1:56)
17. Como crear una tabla en MYSQL (5:01)
18. Ejercicio 2 - Crear las tablas de la base de datos (2:03)
19. RESOLUCIÓN: Ejercicio 2 - Crear las tablas de la base de datos (4:59)
20. Insertar valores a una tabla en MYSQL - Forma #1 Manualmente (4:53)
21. Insertar valores a una tabla en MYSQL - Forma #2 Importar un CSV (1:58)
22. Insertar valores a una tabla en MYSQL - Forma #3 Traducir CSV a código SQL (3:02)
23. Ejercicio 3 - Insertar valores a las tablas de la base de datos (1:05)
24. RESOLUCIÓN Ejercicio 3 - Insertar valores a las tablas de la base de datos (8:02)
25. Eliminar registros específicos, Eliminar todos los registros de una tabla, Eliminar una tabla (3:58)
26. Insertar registros en una tabla (2:37)
27. Actualizar registros de una tabla con UPDATE (2:13)
28. Ejericio 4 - Actualizar e insertar registros de la tabla ventas (1:22)
29. RESOLUCIÓN:4. Actualizar e insertar registros de la tabla ventas (5:22)
30. Modelo de datos relacional (3:38)
31. Introducción a las restricciones (5:45)
32. Primary key & Foreign Keys: Práctico (6:52)
33. Como se crea una Primary Key & Foreign Key en MYSQL (3:20)
34. Normalización de bases de datos (3:41)
35. ¿Qués es un Index? (1:50)
36. Stored Procedures (1:57)
37. ¿Que son las views en MYSQL? (3:22)
38. Ejercicio 5 - Añadir restricciones a las tablas de la bbdd (1:48)
39. RESOLUCIÓN:5. Añadir restricciones a las tablas de la bbdd (4:49)
40. Como crear un modelo de Entidad relación en MYSQL (1:07)
41. Ejercicio 6 - Crea tu modelo de entidad relación (0:41)
42. RESOLUCIÓN:6: Crea tu modelo de entidad relación (2:02)
43. Despedida, qué han aprendido en el módulo (0:42)
44. Test Introducción MYSQL
Modulo 3 - SQL - Trabajar con tablas
0. Bienvenidos - Expectativas del programa - Que vas aprender (2:06)
1. Cargar Base de datos Salesman (6:33)
2. Consultar datos de una tabla - SELECT + SELECT DISTINCT (16:34)
3. Ordenar datos con ORDER BY (5:13)
4. Filtrar datos WHERE (9:56)
5. Combinando WHERE & AND (5:21)
6. Combinando WHERE & OR (5:27)
7. Combinando WHERE & IN (3:06)
8. Filtrar datos con LIKE & LIMIT (7:46)
9. Trabajar con múltiples tablas - JOINS (7:25)
10. LEFT JOIN - INNER JOIN - RIGHT JOIN (10:19)
11. Presentación de Caso de uso del módulo:HRUnicorn (3:02)
12. Crear Base de datos HR Unicorn en MYSQL (1:54)
13. Ejercicio 1 de caso de uso (2:07)
14. Resolución Ejercicio 1 (18:20)
15. Ejercicio 2 de caso de uso (1:54)
16. Resolución Ejercicio 2 (13:40)
17. Despedida que han aprendido en el módulo (0:59)
18. Test Trabajar con Tablas
Modulo 4 - SQL - Funciones Agregadas
1. Bienvenidos al modulo (0:53)
2. Introducción a funciones Agregadas (1:38)
3. Función SUM() (10:14)
4. Función COUNT() (10:55)
5. Función AVG() (10:26)
6. Función MAX() & MIN() (10:06)
7. Presentacion de caso de uso Sandia Clothing (2:17)
8. Carga de base de datos Sandia Clothing (1:35)
9. Sandia Clothing Ejercicio 1 (1:28)
10. SOLUCIÓN Sandia Clothing Ejercicio 1 (15:17)
11. Sandia Clothing Ejercicio 2 (1:18)
12. SOLUCION Sandia Clothing Ejercicio 2 (12:18)
13. Sandia Clothing Ejercicio 3 (1:13)
14. SOLUCIÓN Sandia Clothing Ejercicio 3 (20:15)
15. Despedida del modulo (0:48)
16. Test Funciones Agregadas
Modulo 5 - SQL - Análisis exploratorio & limpieza de datos con SQL
1. Bienvenidos al modulo (1:02)
2. Introducción al Análisis Exploratorio (8:02)
3. Función CASE (12:20)
4. Función CONCAT (3:30)
5. Función REPLACE (2:17)
6. Función LEFT/RIGHT (2:31)
7. Función NOW() & DATEDIFF (3:38)
8. Función MONTH & YEAR (3:33)
9. Función MONTHNAME & DAYNAME (3:49)
10. Función CEILING/FLOOR/ROUND/FORMAT (7:34)
11. IFNULL & ISNULL (4:07)
12. Presentacion de caso de uso: Call center verde (2:07)
13. Parte 1 - Importación de datos (2:24)
14. SOLUCIÓN Parte 1 - Importación de datos (6:20)
15. Parte 2 - Análisis exploratorio de datos (1:31)
16. SOLUCIÓN Parte 2 - Análisis exploratorio de datos (20:39)
17. Parte 3 - Limpieza de datos (2:31)
18. SOLUCIÓN Parte 3 - Limpieza de datos (13:46)
19. Despedida del módulo (0:48)
20. Test Análisis exploratorio & limpieza de datos con SQL
Modulo 6 - SQL - SQL Avanzado, subconsultas y cte's
1. Bienvenidos al módulo (1:33)
2. ¿Que son las subconsultas? (11:08)
3. ¿Que son las CTE's? (5:29)
4. CTE's vs Subconsultas (5:44)
5. Window functions (13:52)
6. Caso práctico con Salesman (15:19)
7. Presentacion de caso de uso: Data Bank (2:02)
8. Parte I: Exploración de nodos de clientes (1:54)
9. SOLUCIÓN: Parte I: Exploración de nodos de clientes (15:57)
10. Parte II: Transacciones de clientes (1:24)
11. SOLUCIÓN Parte II: Transacciones de clientes (19:22)
12. Despedida del módulo (0:55)
13. Test - SQL Avanzado, subconsultas y cte's
New Lesson
Modulo 7 - Python - Fundamentos de Python
1. Introducción al curso (13:36)
2. Introducción Módulo 1 (1:41)
3. Instalación de Anaconda (11:14)
4. Uso de Jupyter (6:31)
5. Instalación de Anaconda - Windows (11:03)
6. Tipos de datos en Python (8:27)
7. Funciones integradas de Python (4:19)
8. Métodos en Python (4:51)
9. Bibliotecas en Python (6:25)
10. Numeros_Intro (3:17)
11. Tipos numéricos (2:59)
12. Comprobación del tipo numérico (5:07)
13. Funciones numéricas (3:52)
14. Resumen números (2:03)
15. Practicum números (3:44)
16. Cadenas de caracteres_Intro (3:34)
17. Cadenas de caracteres_Escapar comillas (3:10)
18. Cadenas de caracteres_Operaciones (2:06)
19. Cadenas de caracteres_Funcion print() (3:24)
20. Cadenas de caracteres_Funcion len() (1:34)
21. Cadenas de caracteres_Métodos (7:01)
22. Resúmen cadenas de caracteres (4:04)
23. Practicum cadenas de caracteres (8:13)
24. Variables_intro (4:52)
25. Variables_Nomenclatura (1:45)
26. Variables_Operaciones_Numeros (2:51)
27. Variables_Operaciones_String (2:52)
28. Variables_Cambio_de_tipo (5:03)
29. Variables_Funcion_print() (1:57)
30. Variables_Metodos_Y_Funciones (3:14)
31. Resumen variables (3:33)
32. Practicum variables (3:51)
33. Indices_Intro (7:25)
34. Indices_slicing_I (6:05)
35. Indices_slicing_II (3:57)
36. Resumen Indices (3:18)
37. Practicum Indices (6:12)
38. Listas_Intro (5:08)
39. Listas_Operaciones (3:11)
40. Listas_Indices (4:02)
41. Listas_Modificación (10:29)
42. Listas_Metodos_Y_Funciones (6:11)
43. Listas_de_listas (4:16)
44. Resumen de Listas (4:31)
45. Practicum Listas (6:49)
46. Mutabilidad/inmutabilidad (8:15)
47. Tuplas_Intro (6:18)
48. Tuplas_Métodos_y_funciones (5:38)
49. Resumen de Tuplas (3:22)
50. Practicum Tuplas (8:02)
51. Diccionarios_Intro (3:46)
52. Diccionarios_Consulta (4:27)
53. Diccionarios_Modificación (4:50)
54. Diccionarios_Cambio_de_Tipos (4:06)
55. Resumen diccionarios (4:46)
56. Practicum Diccionarios (8:06)
57. Conjuntos_Intro (3:38)
58. Conjuntos_Métodos_y_Funciones (5:11)
59. Conjuntos_Operaciones (5:23)
60. Resumen Conjuntos (2:32)
61. Practicum Conjuntos (4:27)
62. Tipos logicos (4:59)
63. Presentación Caso de Uso (2:13)
64. Resolución del caso de uso_1 (9:19)
65. Resolución del caso de uso_2 (5:20)
66. Resolución del caso de uso_3 (3:01)
67. Resolución del caso de uso_4 (6:00)
68. Resolución del caso de uso_5 (3:19)
69. Test Fundamentos de Python
Modulo 8 - Python - Bucles, condicionales y funciones
1. Introducción módulo 2 (3:10)
2. Operadores Aritmeticos Y Relacionales (8:55)
3. Operadores de asignación y de pertenencia (6:35)
4. Operadores de identidad (7:33)
5. Operadores Lógicos (5:39)
6. Operadores Resumen (6:25)
7. Operadores Practicum (9:20)
8. Condicionales_Intro (10:17)
9. Condicionales_Varias_Condiciones (10:14)
10. Condicionales_Elif (7:59)
11. Condicionales resumen (6:56)
12. Condicionales Practicum (7:33)
13. Bucles_For_Intro (12:32)
14. Bucles_For_Range (7:45)
15. Bucles_For_Range_Enumerate (6:05)
16. Bucles_For_Otros_Iterables (6:06)
17. Bucles for Resumen (6:13)
18. Bucles For Practicum (8:46)
19. Bucles While (7:12)
20. Control del flujo_Else_Break (8:23)
21. Control del flujo_Continue_Pass (10:52)
22. Control del flujo Resumen (4:22)
23. Control del flujo Practicum (14:59)
24. Funciones_Intro (10:18)
25. Funciones_Entrada_Y_Salida_de_Valores (12:04)
26. Funciones Resumen (3:39)
27. Funciones Practicum (16:54)
28. Funciones_Parametros (6:58)
29. Funciones_Parametros_Por_Defecto (9:41)
30. Funciones_Parametros_Indeterminados (5:49)
31. Resumen Funciones con parámetros (4:29)
32. Practicum Funciones con parámetros (8:34)
33. Ambito de las Variables_Intro (12:28)
34. Ambito_de_las_variables_Modificar_Inmutables (4:43)
35. Ambito_de_las_variables_No_Modificar_Mutable (4:24)
36. Ambito_de_las_variables_globals_locals (5:50)
37. Resumen Ambito de las Variables (6:46)
38. Practicum Ambito de las Variables (7:02)
39. Regalito (7:18)
40. Excepciones_Intro (11:06)
41. Excepciones_Else_Finally (5:19)
42. Excepciones_Nombrando_Excepciones (8:20)
43. Excepciones_Levantando_Excepciones (5:55)
44. Excepciones_Resumen (4:05)
45. Excepciones Practicum (7:22)
46. Presentación del caso de uso (2:47)
47. Recomendaciones iniciales (8:57)
48. Resolución del caso de uso_1 (7:30)
49. Resolución del caso de uso_2 (5:31)
50. Resolución del caso de uso_3 (9:03)
51. Resolución del caso de uso_4 (7:47)
52. Resolución del caso de uso_5 (8:38)
53. Presentación del Proyecto 1 (3:06)
54. Test
Modulo 9 - Python - Pandas
1. Introducción al módulo (3:57)
2. Aclaración sobre métodos y funciones (2:19)
3. Biblioteca Numpy (14:43)
4. Explotando los Arrays (12:51)
5. Funciones de Numpy (12:36)
6. Matrices de Numpy (10:10)
7. Pandas, series de Pandas (13:52)
8. Pandas, nulos y strings (11:50)
9. Dataframes de Pandas Intro (10:09)
10. Consultando dataframes (8:20)
11. Dataframes de Pandas modificación (13:09)
12. Modulo os (4:05)
13. Importando datos con pandas (14:57)
14. Importando datos con pandas II (10:14)
15. Presentación del Caso de Uso (2:44)
16. Resolución del caso de uso_1 (4:26)
17. Resolución del caso de uso_2 (7:33)
18. Resolución del caso de uso_3 (6:12)
19. Resolución del caso de uso_4 (12:25)
20. Resolución del caso de uso_5 (5:33)
21. Resolución del caso de uso_6 (9:22)
22. Resolución del caso de uso_7 (6:33)
23. Resolución del caso de uso_8 (13:16)
24. Resolución del caso de uso_9 (5:31)
25. Presentación Proyecto 2 (8:30)
26. Test
New Lesson
Modulo 10 - Python - Limpieza y manipulación de datos
1. Introducción modulo (3:23)
2. Explorando dataframes (10:12)
3. Funciones Lambda (8:07)
4. Función apply (10:34)
5. Función map y applymap (8:12)
6. Funciones Filter (10:33)
7. Factorize, Cut, Dummies (13:44)
8. Funciones agregadas (15:55)
9. Tipos de datos, parte 1 (9:26)
10. Tipos de datos, parte 2 (11:43)
11. Valores Ausentes (14:09)
12. Uniendo datasets (8:16)
13. Organizando datos (9:28)
14. Guardado de datos (8:46)
15. Presentación Caso de Uso (3:41)
16. Resolución Caso de Uso 1 (4:07)
17. Resolución del caso de uso_2 (8:15)
18. Resolución del caso de uso_3 (6:28)
19. Resolución del caso de uso_4 (5:48)
20. Resolución del caso de uso_5 (6:15)
21. Resolución del caso de uso_6 (9:54)
22. Resolución del caso de uso_7 (3:48)
23. Resolución del caso de uso_8 (6:20)
24. Resolución del caso de uso_9 (16:26)
25. Resolución del caso de uso_10 (4:09)
26. Resolución del caso de uso_11 (7:58)
27. Resolución del caso de uso_12 (10:26)
28. Resolución del caso de uso_13 (7:25)
17. Test
Modulo 11 - Python - Visualización y Análisis de datos
1. Introducción al Módulo (6:41)
2. Matplotlib, empezamos (13:24)
3. Matplotlib, ploteando dos gráficas (10:42)
4. Matplotlib, leyendas (8:45)
5. Matplotlib Titulos, Limites y Cuadriculas (7:28)
6. Matplotlib, colores y escalones (8:57)
7. Matplotlib, varios ejes (10:35)
8. Matplotplib, otros gráficos (11:01)
9. Matplotlib, ticks (4:02)
10. Introducción a Seaborn (16:46)
11. Seaborn personalizaciones (12:20)
12. Seaborn y estadística (19:01)
13. Presentación Caso de Uso (3:57)
14. Resolución del Caso de Uso_1 (2:52)
15. Resolución del Caso de Uso_2 (5:22)
16. Resolución del Caso de Uso_3 (8:30)
17. Resolución del Caso de Uso_4 (6:57)
18. Resolución del Caso de Uso_5 (5:51)
19. Resolución del Caso de Uso_6 (7:13)
20. Resolución del Caso de Uso_7 (4:41)
21. Resolución del Caso de Uso_8 (7:53)
22. Resolución del Caso de Uso_9 (12:30)
23. Resolución del Caso de Uso_10 (8:00)
24. Resolución del Caso de Uso_11 (8:16)
Presentación del Proyecto 3 (4:02)
Test
Introducción - Viaje al presente con Power BI
1. Bienvenidos - Expectativas del módulo (2:31)
2. Descargar e instalar Power BI (11:23)
3. Entorno de trabajo de Power BI Desktop (7:24)
4. La vista de informes (10:52)
5. La vista de datos (6:48)
6. La vista de modelo (9:41)
7. Power BI Desktop y Power Query (3:15)
8. Obtener datos desde power BI Desktop (11:20)
9. Entorno de trabajo de Power Query (13:56)
10. ¿Qué es un modelo dimensional? (6:28)
11. ¿Qué es DAX? (13:15)
12. Visualizaciones en Power BI (11:48)
13. Objetos visuales personalizados (6:51)
14. Enriquecer informes en Power BI (4:57)
15. ¿Qué es Power BI Service? (4:10)
16. Explorando Power BI Service (4:14)
17. Áreas de trabajo en Power BI Service (5:52)
18. Roles en áreas de trabajo (2:03)
Modulo 12 - Power BI - Preparación de ingredientes para una receta perfecta.
0. Recursos
1. Bienvenidos - Expectativas del módulo (1:07)
2. Obtener datos de Excel (4:25)
3. Obtener datos de CSV (4:11)
4. Obtener datos de una carpeta de archivos (5:36)
5. Obtener datos de SharePoint (5:27)
6. Obtener datos de SQL Server (10:37)
7. Obtener datos de MySQL (4:49)
8. Configurar las propiedades de conexión (6:51)
9. Perfil de datos (8:49)
10. Asignación del tipo de datos (5:41)
11. Panel de pasos aplicados (9:01)
12. Tratamiento de filas y columnas (5:22)
13. Agrupar datos (5:56)
14. Reemplazar valores (4:02)
15. Combinación de consultas (5:38)
16. Anexar consultas (5:19)
17. Anular dinamización de columnas (6:12)
18. Eliminar duplicados (3:45)
19. Duplicación de consultas (4:41)
20. Carga de datos al modelo (9:10)
21. Ejercicio - Caso de uso (2:43)
Recursos Caso de Uso
22. Resolución del caso de uso (6:24)
23. Resumen del módulo (1:18)
24. Test
Modulo 13 - Power BI - Del caos al orden gracias al modelo dimensional
0. Recursos
1. Modelamiento dimensional (hechos y dimensiones) (7:29)
2. Granularidad (5:33)
3. Cardinalidad (5:57)
4. Categorización de datos (6:25)
5. Jerarquías (6:28)
6. Ocultar campos innecesarios (2:51)
7. Agregaciones en columnas numéricas (3:32)
8. Ordenación de columnas (5:48)
9. Ejercicio (6:45)
10. Tipo de dato vs. Formato de dato (4:29)
11. Modelo de tabla plana (3:53)
12. Modelo estrella (6:09)
13. Modelo copo de nieve (8:02)
14. Caso de uso - Pasar de una tabla plana a un modelo dimensional (3:12)
15. Resolución caso de uso - Pasar de una tabla plana a un modelo dimensional - Resolución (21:47)
16. Fechas automáticas (7:55)
17. Creación de una tabla de calendario (20:51)
18. Test
Modulo 14 - Power BI - Lo que no se define no se puede medir. Lo que no se mide, no se puede mejorar.
0. Recursos
1. Funciones de agregación (SUM) (10:06)
2. Funciones de agregación (AVERAGE) (4:08)
3. Funciones de agregación (COUNTROWS) (6:42)
4. Funciones de agregación (MAX y MIN) (7:44)
5. Funciones de agregación (COUNT y DISTINCTCOUNT) (4:12)
6. Ejercicio 2 (7:26)
7. Funciones iteradoras (SUMX) (10:30)
8. Funciones iteradoras (AVERAGEX) (13:38)
9. Funciones iteradoras (RELATED) (10:12)
10. CALCULATE (20:59)
11. ALL y VALUES (10:53)
12. CALCULATE + ALL (13:53)
13. Ejercicio 3 (6:43)
14. SAMEPERIODLASTYEAR (5:12)
15. DATEADD (8:05)
16. Totales acumulados (11:52)
17. Caso de uso DAX (0:58)
18. Resolución caso de uso DAX (4:17)
19. Test
Modulo 15 - Power BI - Transformando los datos en conocimiento gracias al uso de informes interactivos
0. Recursos
1. Configuración de página (15:53)
2. Añadir gráficos al informe (5:15)
3. Formato de los gráficos (16:24)
4. Formato de los gráficos (10:36)
5. Ejercicio 4 (7:32)
6. Formato condicional (29:25)
7. Ejercicio 5 (5:18)
8. Segmentadores (1) (9:02)
9. Segmentadores (2) (9:45)
10. Ejercicio 6 (5:01)
11. Panel de filtros (1) (9:34)
12. Panel de filros (2) (14:00)
13. Caso de uso informes (3:30)
14. Resolución caso de uso informes (17:21)
15. Ejercicio 7 (10:04)
16. Test
Modulo 16 - Power BI - Distribución del conocimientos con Power BI Service
1. Licencias de Power BI (1) (11:48)
2. Licencias de Power BI (2) (21:25)
3. Registro gratuito en PBI Power BI (4:33)
4. Publicar informe Power BI en la web para compartir el portafolio (5:46)
5. Actualización programada (1) (9:38)
6. Actualización programada (2) (14:09)
7. Caso de uso (1:27)
8. Resolución del caso de uso (7:09)
9. Actualización incremental (29:31)
10. Exportación de datos (1) (4:20)
11. Exportación de datos (2) (4:38)
12. Test
24. ¿Como usan datos las industrias?
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